Ahmet Akın-Yeminli Mali Müşavir

1. Yapay Zeka

AI, sağlık hizmetlerinde geleneksel emek yoğun ve zaman alıcı süreçleri tanı, tedavi ve hastalık önleme için hızlı, uzaktan erişilebilir ve gerçek zamanlı çözümlerle değiştiriyor.  HealthTech girişimleri, yapay zekanın faydalarını genişletmek için yazılım platformları, uygulama programlama arayüzleri (API'ler) ve diğer dijital ürünler geliştirir.  Yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki uygulamalarından bazıları arasında klinik iş akışı yönetimi, gelişmiş cerrahi yardımı ve tıbbi teşhis yer alır.

2. Tıbbi Nesnelerin İnterneti

IoT (Nesnelerin İnterneti), sağlık hizmetleri sağlamak için daha az insan etkileşimi gerektiren veya hiç gerektirmeyen ürünlerin geliştirilmesi için bir araçtır.  Bağlantılı tıbbi cihazlar, ekipman ve altyapı, otomatik dezenfeksiyon, akıllı teşhis ve uzaktan hasta yönetimi gibi birden çok uygulamaya olanak tanır.  Bilişsel IoT (CIoMT), gerçek zamanlı teşhis, izleme, izleme ve hastalık kontrolü için duyusal bilgileri, otomatik işlemeyi ve ağlar aracılığıyla iletişimi entegre eden yeni bir alt trenddir.

3. Teletıp

COVID-19 salgını, birçok hükümet, sağlık sistemi, klinisyen ve hasta tarafından teletıp benimsenmesini hızlandırdı.  Pandemi ile mücadele etmek için hükümetler, sağlık tesislerindeki tıkanıklığı gidermek için teletıp yönergeleri yayınladı.  Teletıp, tesisler üzerindeki yükü en aza indirir ve tıp doktorları hastalarına telekomünikasyon yoluyla ulaşırken kişisel koruyucu ekipman (PPE) kullanımını azaltır.  HealthTech girişimleri, sosyal mesafeyi artırarak halk sağlığını hafifletme stratejilerini kolaylaştıran tele sağlık hizmetleri üzerinde çalışıyor.  Teletıp ayrıca yaşlı insanlara uzaktan yardımcı olur, yatak alanını azaltır ve klinik malzemeleri korur.

4. Büyük Veri ve Analitik

Dijitalleşme, tıbbi veri toplama, depolama, teşhis teknikleri, tedavi planlaması, cerrahi iş akışları, uzaktan hasta izleme ve konsültasyonları dönüştürüyor.  Sağlık ve tıbbi veri hacminin önümüzdeki yıllarda katlanarak artması bekleniyor.  MedTech girişimleri, yapılandırılmamış ve büyük hacimli tıbbi verileri analiz etmek için büyük verilerden ve analitikten yararlanır.  Hasta bazlı hizmetleri geliştirir, hastalıkları daha erken tespit eder ve hastalık mekanizmalarına ilişkin yeni içgörüler üretir.  Ayrıca, büyük veri çözümleri sağlık kurumlarındaki süreçlerin kalitesini izlemenin yanı sıra daha iyi tedavi yöntemlerine olanak tanır.

5. Sürükleyici Teknoloji

AR/VR ve MR gibi sürükleyici teknolojilerin kullanımı sağlık sektöründe artıyor.  Sağlık hizmetlerinde VR uygulamaları, rehabilitasyon terapisi ve maruz kalma terapisi kaygı bozukluklarından bilişsel ve fiziksel rehabilitasyona yardımcı olmaya kadar değişir.  AR/VR tıp eğitiminde de önemli bir rol oynar.  Sürükleyici teknolojiler, örneğin hasta bilgilerinin, holografik görüntülerin ve taramaların perioperatif projeksiyonu için cerrahide de uygulama alanı buluyor.

6. Mobil Sağlık (mSağlık)

mHealth teknolojileri, dijital çözümler ve bağlı cihazlar kullanarak kişiselleştirilmiş bilgilere erişim sağlar.  Mobil cihazlar, hasta bağlılığını engelleyen sağlık sorunlarının görselleştirilmesini sağlar.  Coğrafi sınırlar tarafından kısıtlanmadan ve gerçek zamanlı veri akışlarını kullanarak, akıllı telefona bağlı giyilebilir sensörler, ihtiyaç noktası teşhis cihazları ve tıbbi sınıf görüntüleme, sağlık hizmeti sunumunu daha adil ve erişilebilir hale getirir.  mSağlık çözümleri, temas takibi, gözetim, karantina kontrolü ve yönetimi, test etme ve ilgili bilgilerin yayılmasının yanı sıra bağışıklama döngüsü takibi ve bildirimi sağlayarak COVID-19 pandemisinin yayılmasını kontrol etmede kritik bir rol oynadı.

7. 3D Baskı

3D baskı, hafif protezlerin, biyoniklerin ve kırık onarımı için alçıların basılması gibi çoklu uygulamalar için sağlık sektöründe ilgi görüyor.  Ucuz, hafif biyomalzemelerin ve akıllı malzemelerin kullanımı, maliyetleri düşürürken bakım sunumunda ve üretim süresinde iyileşme sağlar.  3D baskı teknolojileri, hastanın kendi tıbbi görüntülemesini kullanarak hastaya özel organ ve cerrahi alet modellerinin geliştirilmesini ilerletiyor.  Başka bir uygulama alanı, bir cerrahın el becerisini artıran ve daha iyi ameliyat sonuçlarını desteklerken daha hızlı ve daha az travmatik prosedürleri kolaylaştıran kişiselleştirilmiş cerrahi aletleri içerir.

8. Blockchain

Blok zincirinin güvenliği ve izlenebilirliği, teknolojiyi sağlık sektöründeki çoklu uygulamalar için uygun hale getirir.  Bunlardan bazıları elektronik tıbbi kayıtları, uzaktan hasta izlemeyi, ilaç tedarik zincirini ve sağlık sigortası taleplerini içerir.  Blockchain teknolojisi, klinik verileri paylaşmak için EHR'lerin ve FHIRChain'in (Hızlı Sağlık Birlikte Çalışabilirlik Kayıtları) yönetimini destekler.  Ayrıca akıllı sözleşmelerde, ilaç sahteciliğiyle mücadelede ve ayrıca uzaktan toplanan biyomedikal verilerin saklanması, paylaşılması ve alınmasında önemli bir rol oynar.

9. Bulut Bilişim

Bulut bilgi işlem, klinisyenlerin tele sağlık ve uzaktan izleme yoluyla teknoloji destekli bakım sunumuyla desteklenen kaliteli hasta yolculukları oluşturmasına olanak tanır.  Veri analitiği için daha fazla depolama kapasitesi ve işlem gücü sağlar ve şirket içi depolama ihtiyacını ortadan kaldırır.  Bulut platformları, erişim ve kimlik yönetimi ile birlikte ağ, güvenlik, faturalandırma, izleme ve uyarıları entegre eder.  Ayrıca diğerlerinin yanı sıra kolaylaştırılmış veri erişimi, veri depolama ve yönetimi, veri yedekleme ve kurtarma, akıllı veri potansiyeli ve veri birlikte çalışabilirliği sağlar.

10. Genomik

Son zamanlarda çeşitli uygulamalar için genomik araçların geliştirilmesinde kayda değer çabalar olmuştur.  Hem genomik bilginin hem de genomik süreçlerin mevcut klinik iş akışlarına entegrasyonu, doktorların, bir genomik testin hastalara sağlayabileceği yerleşik iletişim ve eyleme geçirilebilir tavsiyeler gerçekleştirmesini sağlayacaktır.  Kişiselleştirilmiş tıbbın yeni arenası, genomikteki yeniliklerin ortaya çıkması nedeniyle mümkündür.  Gen terapisi ve gen bazlı terapi çözümleri, karşılanmamış birçok klinik ihtiyaç için klinik tıpta ve özel bakımda devrim yarattı.

Kaynak: Research Blog

ahmetakinmersin@gmail.com